GroupStreamer – Choisir la meilleure musique pour un groupe de personnes
Ayant eu l’occasion de participer à l’évènement I&C Research Day à l’EPFL la semaine passée, je suis tombé sur une application plutôt sympa développée dans le cadre d’un projet de diplôme: GroupStreamer.
Imaginez que vous organisez une soirée entre amis et que vous avez prévu de diffuser la musique présente sur votre téléphone mobile Android.
Comment faire pour être sûr que la musique que vous allez passer plaira au plus grand nombre de vos invités ?
Cette application a pour vocation de répondre à cette problématique. Les personnes présentes qui ont téléchargé l’application rejoigne un groupe virtuel que vous avec crée pour l’occasion, genre « la soirée d’anniversaire de Patrick ». L’un des membres de ce groupe prend le rôle de DJ et l’application commence à diffuser, sur son portable uniquement (branché sur votre meilleur ampli), un morceau de sa collection qui correspond au mieux aux goûts des autres personnes participants au groupe.
A tout moment le DJ peut quitter sa fonction et demander à un autre membre du groupe de prendre sa place (il faut bien sûr changer le branchement ver la chaîne Hifi en conséquence)
Chaque participant peut mettre une note depuis son portable sur le morceau en cours de diffusion histoire de raffiner au fil du temps la connaissance des goûts de chacun.
Je trouve l’application très prometteuse. Pour l’instant je n’ai fait que quelques essais pour cet article mais je me réjouis de l’essayer dès que possible en conditions réelles. C’est encore la version « 1 » qui est publiée sur le market donc soyez indulgent si vous constatez des comportements bizarre ou le crash de l’application.
Le développeur a déjà identifié certains de ces problèmes et la correction devrait venir bientôt.
Je vous invite à l’essayer et à nous faire part de vos impressions.
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Précisions sur comment les préférences sont déduites
(Je suis le développeur) merci pour cette review!
Une précision, pour ceux qui se demandent comment les goûts musicaux des utilisateurs sont détectés:
pour l'instant l'app déduit les préférences exclusivement à partir du contenu de votre librairie musicale. Exemple: beaucoup de musique rock et pas mal de musique classique -> 2 "centres" de préférences.
Dans le futur, on aimerait bien faire ça de manière plus dynamique (parce que finalement, la musique qu'on aimerait écouter dépend beaucoup du contexte - moment de la journée, humeur, etc...).
J'en profite aussi pour insister sur le fait que l'app est encore assez expérimentale - tout feedback est bienvenu!